分為適應模式 、教學模式 、培訓模式 、評價模式和競賽模式 。不同模式適用不同適用場景 。
培訓模式與評價模式可以幫助企業完成對駕駛員的教學 、培訓 ,通過數據分析和模型計算 ,對駕駛員進行打分評測 ,最終達到培訓改善駕駛員駕駛習慣的效果 。
道路場景 、交通規則 、AI車輛外觀及行為均按照所需地區真實情況進行開發 ,從而營造了趨近於真實的駕駛體驗 。
模擬器可采集車輛瞬時速度 、發動機轉速 、檔位信息 、離合狀態 、油門/刹車踏板行程值等關鍵駕駛參數 。
服務器端一方麵可對模擬器的工作狀態進行實時監控 ,將模擬器端采集的駕駛數據進行計算 ,分析司機駕駛行為 ; 另一方麵對培訓情況進行全麵的記錄與統計 ,對培訓效果進行跟蹤分析 ,以便精確掌握企業和個體駕駛員的相關培訓數據 , 為企業監測管理駕駛員培訓情況提供完整信息基礎 ,長期跟蹤駕駛員的生態駕駛改善情況 ,從而有效促進企業的節能減排 。